a level数学p1(A LEVEL数学)

A-Level基础数学统计S1主要包含样本空间采集，概率论，相关和回归，离散随机变量，连续随机变量，统计分布(正态分布等)。今天重点介绍前五章的知识点分布。

　　第一章概率与统计的数学模型

　　1.主要知识点

　　(1)数学模型(Mathematicalmodel)是实际问题的简化(Simplification)。

　　(2)数学模型的优点：(Someadvantages)

　　可以快捷方便的建立模型(Theyarequickandeasytoproduce)。

　　可以简化比较复杂的情况(Theycansimplifyamorecomplexsituation)。

　　可以提高我们对现实世界的认识，并对将来的情况做出预测(Theycanhelpusimproveourunderstandingoftherealworldandtheyenablepredictionstobemadeaboutthefuture)。

　　(3)数学模型的缺点：(Somedisadvantages)

　　模型只能给出实际情况的一个侧面的描述(Theyonlygiveapartialdescriptionoftherealsituation)。

　　模型只对一定范围内的值有限(Theyonlyworkforarestrictedrangeofvalue)。

　　第二章数据统计-位置(Location)

　　2.主要知识点

　　(1)几个统计学的基本概念：Continuousvariable(连续变量),discretevariable(离散变量),class(组),mode(众数),median(中位数),mean(平均数)，frequency(频数)。

　　(2)离散数据与分组数据中位数的求法(Median)。

　　(3)平均数(Mean)与组合平均数法(Combingmean)的求法。

　　(4)Mean与Median都有平均数(Average)的概念，理解它们的相同点与不同点。

　　(5)数据较大的编码(Coding)，并理解编码数据(Codeddata)与原数据的关系。

　　第三章数据的离散程度(Dispersion)

　　3.主要知识点

　　(1)全距(Range)与(Quartile)四分距以及IQR的概念。

　　(2)离散数据(Discretedata)，连续数据(Continuousdata)以及分组数据(Groupdata)的Q1，Q2，Q3以及IQR的求法。

　　(3)百分秩(Percentile)的求法以及百分秩距(interpercentilerange)的求法。

　　(4)理解方差(Variance)的概念，以及定义求法与简便求法。

　　(5)分组数据(Groupdata)与编码数据(Codeddata)的方差求法。

　　第四章数据的表示方法(Representation)

　　4.主要知识点

　　(1)数据的三种典型表示方法：茎叶图(Stemandleafdiagrams),盒式图(Boxplots)以及真方图(Histogram)。

　　(2)异常值(Outliers)的判断以偏度(Skewness)的判断。

　　(3)两组数据的分布比较(Distributionsofdata)。

　　第五章概率(Probability)

　　5.主要知识点

　　(1)理解概率中的常用术语：试验(Experiment)，结果(Outcome)，事件(Event)，Sample(样本)，Samplespace(样本空间);事件的概率(Probabilityofanevent)。

　　(2)韦恩图(Venndiagram)，及其在概率问题中的应用。

　　(3)能熟练应用概率论中的几个公式的熟练应用。

　　(4)理解条件概率(Conditionalprobability)。

　　(5)理解互不相关事件(Mutuallyexclusive)与相互儿独立事件(Independent)的区别。

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