伦敦大学学院的数学专业怎么样？

　　伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所誉满全球的世界顶尖名校。它是伦敦大学联盟（University of London，简称UOL）的创校学院，与剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院并称“G5超级精英大学”。“G5超级精英大学”代表了英国最顶尖的科研实力、师生质量以及经济实力。

　　时至今日，曾就读、曾任职或现任职于UCL的校友中，共有32位诺贝尔奖获得者和3位菲尔兹奖获得者，此外还不乏政治、科学、文化以及娱乐等多个领域的名人。其中包括“光纤之父” 高锟，前中国科学院院长卢嘉锡，泰戈尔, 圣雄甘地以及日本前首相伊藤博文和小泉纯一郎等。

　　伦敦大学学院的《数学》硕士课程主要有这样几个专业：统计学（医疗统计）理学硕士（MSc Statistics (Medical Statistics)）、统计学理学硕士（MSc Statistics）、数学建模理学硕士（MSc Mathematical Modelling）。下边分别给大家介绍一下这几个专业。

　　1、统计学（医疗统计）理学硕士

　　1）课程设置

　　这个专业的课程设置主要有：Statistical Inference、Statistical Models and Data Analysis、Medical Statistics I、Medical Statistics II、Statistical Computing、Applied Bayesian Methods、Advanced Computational Biology、Bayesian Methods in Health Economics、Epidemiology、Statistical Design of Investigations

　　2）申请要求

　　学制1年，学费32100英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读24、写作24、口语20），PTE 62（听力59、阅读59、写作59、口语59）

　　2、统计学理学硕士

　　1）课程设置

　　这个专业的课程设置主要有：Statistical Models and Data Analysis、Statistical Design of Investigations、Statistical Computing、Applied Bayesian Methods、Decision and Risk、Stochastic Systems、Forecasting、Statistical Inference、Medical Statistics I、Medical Statistics II、Stochastic Methods in Finance I、Stochastic Methods in Finance II、Factorial Experimentation、Selected Topics in Statistics、Bayesian Methods in Health Economics

　　2）申请要求

　　学制1年，学费32100英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读24、写作24、口语20），PTE 62（听力59、阅读59、写作59、口语59）

　　3、数学建模理学硕士

　　1）课程设置

　　这个专业的课程设置主要有：Advanced Modelling Mathematical Techniques、Nonlinear Systems、Operational Research、Computational and Simulation Methods、Frontiers in Mathematical Modelling and its Applications、Asymptotic Methods & Boundary Layer Theory、Biomathematics、Cosmology、Evolutionary Game Theory and Population Genetics、Geophysical Fluid Dynamics、Mathematical Ecology、Quantitative and Computational Finance、Theory of Traffic Flow、Waves and Wave Scattering

　　2）申请要求

　　学制1年，学费26600英镑年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读24、写作24、口语20），PTE 62（听力59、阅读59、写作59、口语59）

　　

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